Poly cours/TD

Poly TP

Exam 1 (corrigé)

Exam 2 (corrigé)

Thème : Suites - Séries - Séries entières
Contenu : Suites géométriques et arithmétiques
Séries géométriques et exponentielle
Séries entières
Apprentissages visés : Calculer la somme des termes d’une suite
Calcul d’intégrale à l’aide des suites
Thème : Séries de Fourier
Contenu : Compléments d’OML2 : décomposition en Série de Fourier des signaux périodiques
Analyse du spectre d’un signal
Apprentissages visés : Décomposer en série de Fourier les signaux usuels (carré, triangulaire, dent de scie, sinusoïdal etc …) en déterminant les coefficients par calcul ou logiciel
Reconstituer un signal par une méthode numérique
Représenter le spectre d’un signal périodique
Identifier les harmoniques
Déterminer les différentes puissances/énergies transmises (application ENER calcul de taux de distorsion harmonique)
Thème : Transformation en Z
Contenu : Définition de la transformation en Z
Calcul d’original
Equation aux différences
Apprentissages visés : Calculer la transformée en Z directe et indirecte (Inverse)
Résoudre une équation aux différences
Déterminer la fonction de transfert d’un système (filtre) et sa réponse
Thème : Séries de Fourier complexe
Contenu : Série de Fourier en complexe (fréquences négatives)
Analyse du spectre d’un signal
Apprentissages visés : Visualiser le spectre d’une série de Fourier
Thème : Transformation de Fourier
Contenu : Impulsion de Dirac, fonction de transfert avec Fourier
Réponse impulsionnelle
Produit de convolution par un Dirac - Modulation
Apprentissages visés : Manipuler les méthodes de calcul dédié aux traitements du signal (impulsion de Dirac, modulation)
Reconstituer un signal par une méthode numérique (avec table et/ou logiciel)
Représenter les spectres d’un signal non périodique (application au traitement du signal, modulation, transmission de signaux)
Il y a un thème supplémentaire que nous ne pourrons pas aborder faute de temps.
Thème : Échantillonnage, Théorème de Shannon
Contenu : Échantillonnage
Repliement spectrale
Théorème de Shannon
Apprentissages visés : Manipuler le spectre des signaux échantillonnés (alias, repliement spectrale, filtre anti-repliement)
Calcul du spectre d’un signal numérique
Utilisation de la transformée de Fourier numérique (fréquences maximales du spectre, pas en fréquence du spectre)
Application au bases de l’imagerie numérique (constitution d’une image, convolution, filtrage fréquentiel)
Déroulé du cours d’OML3 :
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